Judul jurnal: forgetting and learning potentiation: dual consequence of between session delays in cognitive skill learning
Disusun oleh: Richard Thimothy C (Universitas California,San Diego)
jurnal ini membahas tentang lupa dan potensiasi belajar, konsekuensi penundaan dalam kemampuan kognitif . secara metode penelitiannya yaitu = Data dari lima multisesi kemampuan kognitif yang dianalisis, semua tugas (dengan pengecualiaan data set 3) dapat dikarakter istikkan membutuhkan pengulangan maupun percobaan. Untuk semua tugas diluangkan waktu 2 hari kecuali sebaliknya. Eksperimen 1 dari Rickard dan Bourn (1996) yang terdiri dari 24 subjek dan 3 sesi, yang terdiri atas 30 latihan. Beberapa rintangan mempresentasikan 8 perkalian (misalnya 4x7=?) dan pembagian (misalnya 54:9=?). Masalah yang sama mempresentasikan persilangan 90 rintangan. Dari semua percobaan yang dijelaskan subjek memulai beberapa rintangan baru pada percobaan ketika mereka telah siap untuk berproses. Lebih mendekatkan pada tugas, subjek mengalami kemajuan pada rintangan berikutnya dengan beberapa atau tanpa penundaan. Eksperimen menggunakan kata kunci pada komputer.
terim kasih :)
Disusun oleh: Richard Thimothy C (Universitas California,San Diego)
jurnal ini membahas tentang lupa dan potensiasi belajar, konsekuensi penundaan dalam kemampuan kognitif . secara metode penelitiannya yaitu = Data dari lima multisesi kemampuan kognitif yang dianalisis, semua tugas (dengan pengecualiaan data set 3) dapat dikarakter istikkan membutuhkan pengulangan maupun percobaan. Untuk semua tugas diluangkan waktu 2 hari kecuali sebaliknya. Eksperimen 1 dari Rickard dan Bourn (1996) yang terdiri dari 24 subjek dan 3 sesi, yang terdiri atas 30 latihan. Beberapa rintangan mempresentasikan 8 perkalian (misalnya 4x7=?) dan pembagian (misalnya 54:9=?). Masalah yang sama mempresentasikan persilangan 90 rintangan. Dari semua percobaan yang dijelaskan subjek memulai beberapa rintangan baru pada percobaan ketika mereka telah siap untuk berproses. Lebih mendekatkan pada tugas, subjek mengalami kemajuan pada rintangan berikutnya dengan beberapa atau tanpa penundaan. Eksperimen menggunakan kata kunci pada komputer.
Cara lain untuk
mengevaluasi item-tingkat pemanasan rekening perlambatan RT awal adalah untuk
menentukan apakah tingkat pembelajaran di luar beberapa blok pertama dari
setiap sesi konsisten dengan apa yang diharapkan oleh ekstrapolasi cocok untuk
sesi sebelumnya, bawah asumsi pembelajaran pasif (konsolidasi) di antara sesi.
menurut hasil dan diskusi : 4 subjek data pada set 1 dan 4 subjek data pada set 5
kecenderungan waktu berespons lebih lama pada sesi 2. Tidak ada subjek yang
menunjukkan trend ini, subjek tersebut menganggap telah menjadi tertarik atau
tidak kooperatif dan data mereka keluarkan sebelum analisis jelaskan di bawah.
Akurasi adalah umumnya tinggi di seluruh sesi latihan untuk data set 1 sampai 4
(>95%). Untuk data set 5, tingkat akurasi sangat rendah dan dibawah 50% untuk 11 rintangan pertama kedalam kurva, meskipun data rintangan yang ada kemudian
tidak dimasukkan ke dalam waktu merespons dan tidak dimasukkan ke grafik untuk
surat keterangan.
Percobaan
dalam waktu merespons untuk pertamakalinya di transformasikan, kemudian
dirata-ratakan item untuk beberapa subjek dan kemudian untuk subjek yang
berlebih ( mengeluarkan dari analisis dengan nomor kecil pada waktu merespons
kurang dari 200. Titik ekstrim inspeksi dari distribusi).
3 parameter
kekuatan fungsi ( RT=a+b×block).calon terbaik untuk membagi rata-rata waktu
merespons lebih kecil dari sesi latihan yang berdasar penelitian. ( misalnya
Newell & Rosenbloom,1981), kemudian menjadikan anti log rata-tara waktu
berespons, memisahkan beberapa sesi ( kecuali untuk sesi terakhir pada data
set).
Cara paling mudah untuk
contoh seperti belajar akan menganggap bahwa ada efektif ekstra “blok latihan
mental” antara sesi, terjadi di luar kesadaran dan mungkin saat tidur. (e.g.
Sejnowski&Desetexhe, 2000) agar sesuai ide ini quntitatively, kisaran nilai
dari blok praktik yang paling cocok sesi dapat ditemukan, menggunakan nilai
parammeter untuk fungsi fit listrik ke sesi melanjutkan. mempertimbangkan
misalnya data sesi aritmatika 1 di panel A dari :
Gambar 2. parameter
listrik fungsi terbaik pas memiliki nilai
a:
629,
b:
1.182, dan
c:
.34.
menggunakan nilai parameter ini, fungsi 629 +
1,182 x (blok +x) dapat dipasang ke sesi 2 itu kumpulan data, di mana blok
adalah blok praktek yang sebenarnya sedang dipasang (31-60 dalam kasus ini) dan
x adalah parameter bebas mengindeks jumlah hipotesis blok latihan mental antara
sesi. dalam cocok, tiga blok pertama dari setiap sesi dipasang dipindahkan
untuk meminimalkan kemungkinan bahwa salah satu percepatan dalam data yang
dipasang tercermin pemanasan efek. Parameter
fungsi daya untuk cocok untuk sesi segera melanjutkan digunakan. residual ini
cocok untuk sesi 2 dan seterusnya dari semua lima set data yang ada.
Jika,
bagaimanapun, perbandingan melibatkan rata-rata besar data, seperti dalam banyak
literatur konsolidasi (e.g., Ammons,
1950), efek potensiasi kemudian belajar dapat mendominasi keuntungan
kinerja akan keliru disimpulkan. Ini model dual-faktor yang juga memungkinkan
untuk kemungkinan bahwa melupakan akan memiliki dampak yang kuat dalam beberapa
tugas dan desain, sedangkan pembelajaran potensiasi mungkin memiliki dampak
yang lebih kuat di lain keadaan, meskipun model meninggalkan terbuka mengapa
yang akan terjadi.


